מי שניהל קמפיינים לפני כמה שנים זוכר את העבודה: עשרות קבוצות מודעות, הצעות מחיר ידניות לכל מילה, טרגוט לפי גיל ותחומי עניין. היום, הרבה מזה עושה המערכת לבד.
השאלה כבר לא אם להשתמש ב-AI בקמפיינים. היא מה לתת לו לעשות, ואיך לא לתת לו לשרוף את התקציב.
קידום ממומן עם AI הוא ניהול קמפיינים שבו מערכות הפרסום עצמן, כמו גוגל אדס ומטא, משתמשות בבינה מלאכותית כדי להחליט למי להציג מודעה, כמה להציע, ואיזה מודעה להראות. לצד זה, כלי AI עוזרים ליצור מודעות, לנתח נתונים ולמצוא בעיות מהר יותר.
מה ה-AI עושה היום במערכות הפרסום
| תחום | מה המערכת עושה לבד | מה עדיין אצלכם |
|---|---|---|
| הצעות מחיר | מתאימה את ההצעה לכל חיפוש או חשיפה | להגדיר יעד נכון: פנייה, רכישה או ערך |
| קהלים | מוצאת אנשים שדומים למי שהמיר | לתת לה נתונים נכונים ממה שהמיר באמת |
| מודעות | משלבת כותרות, טקסטים ותמונות ובודקת מה עובד | המסר, ההצעה והחומרים עצמם |
| מיקומים | מחליטה איפה להציג | לבדוק שהתנועה לא מגיעה ממקומות לא רלוונטיים |
בגוגל זה נראה כמו קמפיינים שמנהלים הצעות מחיר לבד, וקמפיינים שרצים על כל הערוצים של גוגל יחד. במטא, כמו קמפיינים שבהם המערכת בוחרת את הקהל ואת שילוב המודעות. השמות משתנים, העיקרון זהה: אתם נותנים מטרה ונתונים, והמערכת מחפשת את הדרך.
למה הנתונים שאתם נותנים קובעים הכול
המערכת לומדת ממה שאתם מגדירים כהצלחה. אם הגדרתם כל מילוי טופס כהמרה, היא תביא עוד מילויי טופס, כולל ספאם ופניות לא רלוונטיות. אם היא לא יודעת איזה פניות הפכו ללקוחות, היא לא יכולה ללמוד להביא עוד כאלה.
בגלל זה, רוב העבודה החשובה היא לא בתוך הקמפיין, אלא סביבו:
- מדידה נכונה. כל פנייה, שיחה, הודעת וואטסאפ ורכישה נמדדות, ונמדדות פעם אחת.
- המרות איכותיות. להעביר למערכת מידע על פניות שהפכו ללקוחות, לא רק על פניות.
- ערך. בחנות, להעביר את ערך ההזמנה, כדי שהמערכת תעדיף לקוחות שקונים יותר.
- נתונים משרת האתר. מדידה שלא נשענת רק על הדפדפן, שנחסם יותר ויותר.
בדיקה של איך המדידה בנויה היא כמעט תמיד הצעד הראשון שלנו. כתבנו על זה במאמר על בדיקת חשבון פרסום.
איפה ה-AI טועה, ולמה צריך מישהו שמסתכל
- אופטימיזציה ליעד הלא נכון. המערכת תשיג בדיוק את מה שביקשתם, גם אם זה לא מה שהעסק צריך.
- תנועה לא רלוונטית. הרחבה אוטומטית של חיפושים יכולה להביא קליקים על ביטויים שאין להם קשר לעסק.
- תקופת למידה. שינויים תכופים מדי מחזירים את המערכת להתחלה. חוסר שינוי בכלל משאיר אותה בכיוון הלא נכון.
- אין לה הקשר עסקי. היא לא יודעת שמוצר מסוים עומד להיגמר, שיש עונה, או שהמתחרה הוריד מחיר.
- מודעות גנריות. טקסט שנוצר אוטומטית נשמע כמו כל מודעה אחרת. המסר עדיין צריך לבוא מכם.
איך AI עוזר גם מחוץ למערכות הפרסום
- יצירת גרסאות. כותרות, טקסטים ורעיונות לבדיקה, מהר.
- ניתוח. זיהוי חריגות בנתונים, חיפושים שמבזבזים כסף, ומגמות.
- דוחות. סיכום של מה קרה ולמה, במקום טבלה של מספרים.
- אוטומציה סביב הקמפיין. ליד שנכנס מהמודעה מגיע מיד ל-CRM ומקבל מענה. כתבנו על זה במדריך לאוטומציות לעסק.
קידום ממומן ואורגני: לעבוד יחד
המערכות החכמות משתפרות כשיש להן יותר נתונים, והקידום האורגני משתפר כשהוא יודע מה באמת מוכר. בחנויות ובעסקים שאנחנו עובדים איתם, אנחנו עובדים יד ביד עם מי שמנהל את הממומן: הנתונים מהקמפיינים מראים על מה שווה לבנות תוכן אורגני, והמיקומים האורגניים עוזרים להחליט איפה אפשר להוריד תקציב. הרחבנו על זה במדריך לקידום אתרי איקומרס.
איך מתחילים נכון
- מגדירים מה נחשב הצלחה. לא קליקים. פניות איכותיות, רכישות או ערך.
- מוודאים שהמדידה עובדת. לפני שמגדילים תקציב.
- נותנים למערכת חומרים טובים. כמה מסרים שונים, תמונות וסרטונים אמיתיים.
- נותנים לה זמן ללמוד. ולא משנים הגדרות כל יומיים.
- בודקים באופן קבוע. על מה היא מוציאה, ומה חוזר. בדוח שמחובר לתוצאה העסקית, לא רק לקליקים.
גוגל מול מטא: אותו רעיון, התנהגות שונה
| גוגל | מטא (פייסבוק ואינסטגרם) | |
|---|---|---|
| מאיפה מגיע הביקוש | אנשים שכבר מחפשים | אנשים שעוד לא חיפשו |
| מה ה-AI מחפש | את החיפוש והרגע הנכון | את האדם הנכון ואת המודעה הנכונה לו |
| מה הכי משפיע | מילות מפתח, דפי נחיתה, מדידה | חומרים ויזואליים, מסר, מדידה |
| טעות נפוצה | לתת לו להתרחב לחיפושים לא רלוונטיים | להשתמש באותה מודעה חודשים |
בשתי המערכות, מה שהכי משפיע הוא מה שאתם מכניסים: יעד נכון, נתונים נכונים וחומרים טובים. ההבדל הוא שבגוגל אתם פוגשים ביקוש קיים, ובמטא אתם יוצרים אותו.
דוגמה: חנות שמלמדת את המערכת מה זה לקוח טוב
נניח חנות שמגדירה כל רכישה כהמרה, בלי ערך. המערכת לומדת להביא כמה שיותר רכישות, ומוצאת את הדרך הקלה: קונים של המוצר הכי זול. הכמות עולה, וההכנסה כמעט לא זזה.
ברגע שהחנות מעבירה גם את ערך ההזמנה, המערכת מתחילה להעדיף אנשים שקונים סל גדול יותר. אותו תקציב, אותן מודעות, והתוצאה העסקית שונה. זה סוג השינוי שלא רואים בממשק של הקמפיין, ובגללו אנחנו מתחילים תמיד מהמדידה.
שאלות נפוצות
מה זה קידום ממומן עם AI?
ניהול קמפיינים שבו מערכות הפרסום משתמשות בבינה מלאכותית כדי להחליט על הצעות מחיר, קהלים ושילוב מודעות, ובנוסף שימוש בכלי AI ליצירת מודעות ולניתוח נתונים.
האם AI מחליף את מנהל הקמפיינים?
לא. הוא מחליף הרבה מהעבודה הידנית, אבל מישהו צריך להגדיר את המטרה הנכונה, לדאוג שהנתונים נכונים, לכתוב את המסר, ולבדוק שהמערכת לא מוציאה כסף במקום הלא נכון.
למה הקמפיין החכם מביא פניות לא רלוונטיות?
בדרך כלל כי הוא לומד ממה שהוגדר כהמרה. אם כל טופס נחשב הצלחה, הוא יביא עוד טפסים. כשמעבירים לו מידע על פניות שהפכו ללקוחות, האיכות משתפרת.
עם כמה תקציב אפשר להתחיל?
המערכות לומדות מהמרות, ולכן תקציב נמוך מדי מאט את הלמידה. את הסכום הנכון קובעים לפי התחום, עלות הקליק ומספר ההמרות שצפוי בחודש.
רוצים לדעת אם הקמפיינים שלכם לומדים מהנתונים הנכונים? דברו איתנו.
